Según los investigadores, el hallazgo consolida la importancia de los factores genéticos en la predicción de la respuesta al fármaco que se apuntan desde hace tiempo, algo que, además, podría modificar los criterios de cribado de los pacientes aptos para recibir o no el tratamiento.

Los resultados del estudio, publicado en la revista 'Annals of Neurology', mejoran los algoritmos de predicción de respuesta a t-PA existentes hasta el momento y proponen un modelo predictivo que combina factores clínicos y genéticos con más efectividad, según explican sus autores.

El trabajo aporta mayor seguridad al tratamiento con este fármaco gracias a esta identificación de pacientes con variantes genéticas que empeoran el pronóstico.

La investigación podría también ayudar a los neurólogos a decidir si tratan o no a pacientes que no cumplen los criterios de tratamiento establecidos pero que debido a que presentan un bajo riesgo genético se podrían beneficiar del abordaje con t-PA.