El objetivo de este nuevo desarrollo es poder reconocer el buen estado de elementos de las vías en las imágenes captadas por drones, que sobrevuelan el corredor ferroviario a través de un nuevo ‘software’ de reconocimiento de imágenes ideado por ‘SigmaRail’ junto al grupo de investigación del Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la UC3M.

Esta información se integra posteriormente en una plataforma que permite acceder al corredor ya digitalizado. “Es como una especie de ‘Google Maps’ del ferrocarril que permite la geolocalización de activos en vía”, explicó Mario Fernández Marín, uno de los desarrolladores.

“Para un tren que circula a 300 kilómetros por hora es muy importante saber si una señal, un cartel o una curva está 15 metros antes o después”, añadió. Y es que, además, este sistema también detecta posibles incidencias o problemas de obstrucción en la vía, como el que provocó el descarrilamiento del tren de pasajeros en la localidad sevillana de Arahal.

De esta manera, los operarios ya no necesitarían acceder al corredor ferroviario para realizar las tareas de vigilancia del estado de las vías, ya que cualquier modificación sería detectada por este sistema. “Esta automatización se traduce en un ahorro de costes y un aumento de la seguridad, tanto de los usuarios como de los trabajadores”, aseguró la UC3M.

El tren que descarriló ayer con 79 pasajeros a bordo -de los cuales 37 resultaron heridos- cubría el servicio entre Málaga y Sevilla. La hipótesis que manejan las autoridades es que la vía estaba anegada por el agua dadas las fuertes lluvias.

‘SigmaRail’ participa en el programa ESA BIC Comunidad de Madrid-Nodo UC3M, una iniciativa de incubación de empresas de la Agencia Europea del Espacio gestionada en Madrid por la Fundación madri+d, con el apoyo del Gobierno regional.