El estudio descifra la dinámica de hospitalización de pacientes con covid-19 en España a través de la llamada inferencia bayesiana, una técnica estadística que permite ofrecer innovadores enfoques acerca de cómo tiene lugar la misma. Según sus autores, se demuestra "cómo los modelos matemáticos permiten prever el impacto de una pandemia en la ocupación hospitalaria", con el fin de lograr "una acertada planificación" del sistema público de salud.

La principal contribución del nuevo estudio, publicado en la revista científica ‘BMC Medical Research Methodology’, es demostrar que "se puede traducir la incidencia de covid detectada tanto en admisiones hospitalarias como en ocupación de camas".

El modelo fue inicialmente implementado para estimar la ocupación de camas en Aragón durante la cuarta ola de la pandemia, pero más adelante, también se usó para detectar cambios en los datos proporcionados por los sistemas de vigilancia, que de otra manera no se hubiesen podido identificar fácilmente.

Además, este estudio compara la evolución de la pandemia en las 17 comunidades autónomas españolas, atendiendo a diversos criterios como la disponibilidad de recursos y el nivel socioeconómico, entre otros aspectos, y su relación con la política de pruebas implementadas en cada una de ellas.

Por ello, los resultados de la investigación permiten analizar "el impacto de la enfermedad a nivel poblacional y el de las medidas adoptadas en lo referente a ocupación hospitalaria". La metodología desarrollada en este estudio se podrá aplicar a situaciones similares para lograr "una sensible mejora de los procesos de gestión hospitalaria ante futuras epidemias o pandemias".

Como recordaron los investigadores, una alta tasa de ocupación hospitalaria no sólo impacta directamente sobre los pacientes afectados por la enfermedad, sino también produce importantes demoras en el diagnóstico y tratamiento precoz de muchas otras enfermedades.

Los investigadores Alberto Aleta y Yamir Moreno, del BIFI-Unizar, en colaboración con los doctores Juan Luis Blas Laína, jefe de Cirugía General, y Gabriel Tirado Anglés, jefe de la Unidad de Cuidados Intensivos, del hospital Royo Villanova, son los autores del nuevo el método para predecir la ocupación hospitalaria en pandemias.