El estudio se llevó a cabo en un modelo de ratón y fue publicado en la revista ‘Cancer Research’. En él se muestra que la ausencia del gen ‘SNAI2’ en el estroma tumoral provoca que este tenga más complicado activarse y cumpla su función con más dificultad, esto implica un mayor esfuerzo de parte del tumor para crecer.

Los investigadores explicaron que las células tumorales se desarrollan y crecen rodeadas de otras células no tumorales que forman el estroma tumoral. La función del estroma, cuando se activa y se incrementa su capacidad funcional, es generar nuevos vasos sanguíneos que permitan que lleguen los nutrientes y el oxígeno a las células tumorales para su crecimiento, así el tumor crece y, por consiguiente, progresa.

En el estudio se observa un defecto en la metastatización tumoral si se le pide al estroma que aumente su función sometiéndolo a un “estrés funcional”, acción que se consigue incrementando la actividad oncogénica de las células tumorales.

Por otro lado, el trabajo revela que el aumento de expresión de ‘SNAI2’ en el estroma de tumores de las pacientes con cáncer de mama se asocia a un mal pronóstico en las portadoras de tumores ‘luminales B’ que son a la vez ‘HER2 positivos’.

A este respecto, la investigadora de la Universidad Complutense, Sonia Castillo Lluva, señaló que “las pacientes portadoras de tumores de mama que son a la vez luminales B y HER2 positivos se pueden dividir en dos grupos, según el grado de expresión de la proteína SNAI2 en el estroma tumoral. Así, las pacientes portadoras de tumores con niveles altos de SNAI2 en el estroma se asocian a una peor evolución de la enfermedad. Ello no quiere decir que la sobreexpresión de SNAI2 en el estroma no esté participando en el crecimiento de otros subtipos de cáncer de mama, pero sí que el pronóstico y la evolución de las portadoras de este subtipo tumoral, luminal B y HER2 positivo, es peor a nivel clínico”.

Además del equipo ya mencionado, en el trabajo también participaron investigadores del Instituto de Investigaciones Sanitarias San Carlos de Madrid, de la Facultad de Medicina de la Universidad de Salamanca (Departamento de Cirugía), grupo de Bioinformática del Ibmcc y de los Servicios de Oncología y de Anatomía Patológica del Hospital Universitario de Salamanca (Ibsal), de la Universidad de Juntendo de Tokio (Japón) y del Maine Medical Center Research Institute (EEUU).