Según informó este martes la SEMI, esta herramienta, ya disponible para su uso y denominada 'Capillary.io', permite ahorrar tiempo y optimiza la obtención de métricas cuantitativas y cualitativas sobre el estado de los capilares sanguíneos de la base de las uñas mediante un microscopio conectado a un ordenador. En su desarrollo y validación han participado médicos internistas de nueve hospitales españoles que forman parte del Grupo de Enfermedades Autoinmunes Sistémicas (GEAS) de SEMI.

De forma útil, sencilla y nada invasiva, este software permite aplicar la inteligencia artificial (IA) a la realización de las capilaroscopias. Aunque desde hace tiempo se realizan con ordenador y mediante la toma de fotografías, la principal novedad es que 'Capillary.io' facilita el estudio y análisis de las tradicionales fotografías a través de algoritmos entrenados con deep learning.

En opinión de la doctora Patricia Fanlo, coordinadora de GEAS-SEMI, “esta herramienta nos permite agilizar, mejorar y facilitar la realización y utilidad de la capilaroscopia, sistematizando y analizando la información clínica obtenida. Podemos obtener informes con parámetros clínicos de forma rápida y sencilla que nos orientan de cara al diagnóstico, por ejemplo, de enfermedades como la esclerodermia, estudiando la microcirculación de los capilares próximos a la base de la uña del paciente”.