Según informaron este lunes las tres entidades, el algoritmo, desarrollado por el centro hospitalario, tiene el objetivo de optimizar el cribado de la retinopatía diabética desde las consultas de Atención Primaria y acelerar así su diagnóstico y tratamiento. De este modo, se pretende reducir la incidencia de la ceguera originada como complicación de esta patología asociada a la diabetes, una enfermedad que afecta a más de seis millones de personas en España.

La retinopatía diabética se produce porque los niveles altos de azúcar en la sangre causan daño a los vasos sanguíneos de la retina y supone una de las principales causas de pérdida de visión y discapacidad visual en adultos en edad laboral.

Se estima que afecta al 40% de los pacientes con diabetes mellitus de tipo 1 y al 20% de los pacientes con diabetes mellitus de tipo 2. La creciente prevalencia de la diabetes genera una sobrecarga asistencial en las consultas de Oftalmología, por lo que un correcto cribado de la retinopatía diabética en el primer nivel asistencial se hace necesario para asegurar que los pacientes que son derivados al especialista en retina tengan efectivamente algún aspecto patológico y evitar los falsos positivos.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Con el propósito de mejorar el cribado desde las consultas de Atención Primaria, los profesionales del Hospital Universitario Nuestra Señora de la Candelaria han desarrollado un algoritmo basado en la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo para detectar y clasificar el estado de la retinopatía diabética en la práctica clínica.

El software permite interpretar las retinografías de los pacientes de forma precisa y automática a partir de una extensa muestra de imágenes de retinografías preclasificadas de otros pacientes. Esta muestra se va nutriendo de más imágenes a medida que avanza el uso de la herramienta, aumentando la precisión de los análisis.

La automatización del cribado de la retinopatía diabética a través de la inteligencia artificial permitiría optimizar el recorrido del paciente y la gestión de los recursos sanitarios. Entre otros beneficios, ayudaría a reducir la lista de espera en los servicios de Oftalmología, ahorrar tiempo tanto a los médicos de atención primaria como a los especialistas en retina, minimizar recursos asociados a la incorrecta derivación de pacientes, y, finalmente, agilizar el diagnóstico y tratamiento de la patología, esencial para detener su progresión y evitar la pérdida de visión.