Publicado en la revista 'Brain', este trabajo podría contribuir en el futuro al desarrollo de tratamientos más personalizados para esta patología.

Liderado desde la Universidad de Pennsylvania, es el primero en describir y descubrir dos subtipos neuroanatómicos distintos en esquizofrenia, tras analizar las resonancias cerebrales de más de 300 pacientes mediante análisis estadísticos de inteligencia artificial.

El primer tipo presentaba menores volúmenes de materia gris de forma generalizada en comparación con los controles sanos, mientras que el segundo tipo presentaba volúmenes similares a los cerebros normales.

Estos resultados sugieren que en el futuro se podrá realizar una predicción de necesidades y unos tratamientos más personalizados. Será el comienzo de futuras investigaciones que permitan identificar las causas y consecuencias clínicas y funcionales de estas diferencias entre grupos, avanzan los investigadores.