El proyecto premiado persigue la validación de un algoritmo basado en señal eléctrica cardíaca que permita la identificación de "ventanas temporales de riesgo" en las que una persona pueda sufrir una arritmia ventricular potencialmente letal.

Según el Hospital Clínico, las personas que padecen insuficiencia cardiaca y necesitan la implantación de un desfibrilador tienen riesgo de presentar arritmias ventriculares, es decir, trastornos del ritmo cardiaco que derivan en una alteración de los impulsos eléctricos normales, lo cual "puede ocasionar consecuencias graves" a pesar de recibir una terapia del dispositivo para interrumpir la arritmia.

Por ello, “disponer de un algoritmo que avise de que se puede producir el riesgo de padecer una arritmia ventricular de forma paciente-específica, a lo largo de la evolución de la enfermedad, nos ayudaría mucho para poder contactar con el paciente, revisarlo de forma preferente y ajustar su tratamiento de la forma más apropiada”, explicó David Filgueiras, cardiólogo del Hospital Clínico San Carlos.

“Los resultados preliminares llevados a cabo en modelo experimental muestran que esos marcadores de la señal eléctrica son lo suficientemente potentes como para predecir el deterioro de la fuerza del corazón y el empeoramiento del de la insuficiencia cardíaca, y podrían ser útiles para un 75% de personas que llevan implantado un desfibrilador”, añadió.

El diseño del estudio, que incluye datos de 51 hospitales que han monitorizado a 4.618 pacientes de los que se identificaron a 134 con insuficiencia cardiaca y deterioro de la función contráctil del corazón, y que habían tenido arritmias potencialmente letales.

“Permitirá el desarrollo de un algoritmo predictivo muy novedoso para la identificación de ventanas temporales asociadas a un aumento de las presiones intraventriculares por deterioro en la capacidad de bombeo del corazón y alto riesgo de arritmias potencialmente letales", concluyó Filgueiras.