En el nuevo sistema han participado miembros del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC); el Ministerio de Agricultura Alimentación y Medio Ambiente; la Universidad de Oviedo y la empresa Asesores en Recursos Naturales y Tragsatec.

Los resultados del trabajo, que aparecen recogidos en la revista ‘Conservation biology’, señalan que el nuevo método de tratamiento de la información determina el número de grupos reproductores de lobos que hay a escala regional y el error de la estima, el cual no había sido posible cuantificar hasta ahora, según informó hoy el CSIC.

Según los investigadores, la estima de manadas o manadas reproductoras es la base de muchos sistemas de seguimiento de poblaciones de lobo en el mundo, pero la probabilidad de detección de los cachorros es “extremadamente baja”, lo que dificulta calcular el número de manadas reproductoras.

“La gestión y conservación de grandes carnívoros exige el uso de sistemas de seguimiento de poblaciones estandarizados, objetivos y replicables. Sin embargo, el seguimiento de estas especies sobre grandes escalas espaciales, como es el caso del lobo en España, es una tarea logísticamente compleja que requiere un gran esfuerzo y, normalmente, todas las estimas están rodeadas de gran incertidumbre”, indica el investigador del CSIC José Jiménez, del Instituto de Investigación en Recursos Cinegéticos (centro mixto del CSIC, la Universidad de Castilla–La Mancha y la Junta de Castilla–La Mancha).

El nuevo sistema se basa en detectar indicios de presencia en marcas territoriales y estaciones de escucha de aullidos, integrar los datos en un modelo jerárquico para determinar el número de grupos reproductores a escala regional y obtener el error de la estima.

La metodología permite homogeneizar los seguimientos de lobo entre las diferentes comunidades autónomas y obtener estimas equiparables y replicables en el ámbito nacional. Asimismo, se puede aplicar a otras especies de grandes carnívoros o emplear para aquellas donde las crías son difíciles de detectar.

“Es importante su aplicabilidad a nivel regional y, como se puede extender a estudios plurianuales utilizando covariables, estudiar cómo diversos factores o actividades humanas afectan no sólo a la presencia de la especie, sino también a la reproducción o a su expansión”, agrega Jiménez.