El trabajo, publicado en la revista ‘Journal of Geophysical Research: Atmospheres’, se basó en datos reales de nevadas ocurridas en la cuenca del Duero entre enero de 2013 y marzo de 2014, según informó este lunes la Universidad Complutens de Madrid.

Esta región de Castilla y León abarca gran parte de las provincias de León, Palencia, Burgos, Zamora, Valladolid, Soria, Salamanca, Ávila y Segovia. Los datos arrojados por el modelo y los registros reales han sido bastante similares.

“Es posible estimar nevadas con modelos numéricos de predicción meteorológica”, afirmó Sergio Fernández, físico del departamento de Astrofísica y Ciencias Atmosféricas de UCM.

Predecir la aparición de nevadas resulta de gran utilidad para minimizar los problemas de transporte por carretera, ferroviario y aéreo que suelen llevar aparejados estos fenómenos. Para que la predicción sea más precisa, los investigadores han empleado una herramienta con una gran resolución espacial, como es un modelo mesoscalar con una resolución horizontal de tres kilómetros, que permite una simulación adecuada de las interacciones entre la atmósfera y la orografía del terreno.

Según los autores, lo más complicado a la hora de realizar este tipo de predicciones es diferenciar entre distintos tipos de precipitaciones. “Nuestro modelo va más allá de la habitual predicción basada en la cota nieve, ya que permite considerar otros escenarios como pueden ser inversiones térmicas que favorezcan precipitaciones en forma de nieve en localizaciones influidas por una orografía determinada, como los valles”, apuntó Fernández.

Para aumentar la precisión, los científicos han evitado aplicar el modelo a largos períodos de tiempo y se han centrado en 15 días comprendidos dentro del período de estudio. Los espesores acumulados durante las nevadas analizadas oscilaban entre los 15 centímetros y algo más de medio metro.

Otra de las dificultades a la hora de validar el modelo ha sido contar con una base de datos fiable y amplia de precipitaciones en forma de nieve, ya que no resulta fácil realizar esta medida con los instrumentos meteorológicos tradicionales.

“Hemos optado por usar pluvionivómetros –instrumentos de alta resolución que miden tanto las precipitaciones líquidas como las sólidas– y medidas de observación directas como el registro de solicitudes de máquinas quitanieves al 112”, comentó el físico de la UCM.

Dado los buenos resultados del modelo, los científicos tienen previsto aplicar este método para poder predecir tormentas durante los meses de verano.