Explica que el sistema es capaz de proyectar cada árbol con un 97% de exactitud y las desviaciones con los datos de altura y volumen estimados en campo son mínimas.

Los detalles del procedimiento han sido publicados en la revista 'Plos One'.

Se aplica en dos fases consecutivas: en primer lugar se generan modelos digitales de superficie empleando drones y después se emplean técnicas de análisis de imagen basadas en objetos.

La investigadora del CSIC Francisca López-Granados, coordinadora del grupo de investigación Imaping en el Instituto de Agricultura Sostenible en Córdoba, explicó que “hemos trabajado en un cultivo leñoso como el olivar, de gran impacto en la Cuenca del Mediterráneo y que actualmente es emergente en numerosas partes del mundo como Chile, California o varias regiones de China. “Una de las ventajas de nuestra investigación es que con mínimos ajustes se puede extrapolar a cultivos forestales”, recalcó.

“Mediante esta tecnología es posible cartografiar una plantación con cientos de árboles de manera muy precisa y en poco tiempo”, lo que le hace una alternativa más eficiente a las medidas laboriosas e inconsistentes tomadas en campo.

Además de proporcionar información detallada del tamaño y desarrollo de cada árbol, los mapas generados gracias a drones permiten estudiar sus relaciones geoespaciales con factores agronómicos de su entorno, como las propiedades del suelo o la presencia de malas hierbas.

“El análisis conjunto de esta información facilita diseñar estrategias óptimas de manejo del cultivo en el contexto de la agricultura con precisión, lo que genera importantes beneficios económicos y agroambientales”.