Los científicos proponen modelos de predicción que tengan en cuenta no sólo las variables climáticas, sino la historia evolutiva de la especie, según informó el CSIC.

Para demostrar las aplicaciones de este modelo, los científicos han estudiado las salamandras de la familia "Salamadridae", 80 especies distribuidas mayoritariamente por Europa, aunque con algunos ejemplares en Asia y Estados Unidos.

En la reconstrucción se han tenido en cuenta especies (de las que se conservan restos fósiles) de casi 50 millones de años.

El estudio ha permitido comprobar que la mayoría de las salamandras europeas ha vivido siempre en climas templados, elpredominante en Europa durante los últimos 40 millones de años.

La familia ha sobrevivido a las glaciaciones y al calentamiento de épocas pasadas, aunque muchas de las especies que la conformaban se han extinguido. Los hallazgos han sido confirmados por los fósiles encontrados y resultan además consistentes con las investigaciones sobre el paleoclima europeo.

David Vieites, investigador del CSIC en el Museo Nacional de Ciencias Naturales, explica la utilidad del estudio: “La distribución actual de las especies es fruto de una historia en la que ha habido cambios climáticos previos. Por eso, pensamos que para saber cómo la biodiversidad responderá a los cambios climáticos del futuro es necesario investigar cómo han respondido en el pasado”.

El científico considera que “los modelos actuales no son suficientes para predecir el impacto del cambio climático futuro en la distribución de especies, porque no tienen en cuenta cómo ellas o sus antecesoras han respondido y sobrevivido a los cambios climáticos pasados, sino que trabajan partiendo exclusivamente de los datos actuales”.

Como solución, los investigadores proponen que los modelos para predecir la evolución de especies partan de un enfoque integrador, que no sólo tenga en cuenta las variables climáticas, sino que las relacione además con su historia evolutiva, que examina las relaciones entre las distintas especies, reconstruye sus caracteres ancestrales y examina sus tiempos de divergencia.