Se trata de un mapa digital que informa en tiempo real y en una escala de 20 metros de la probabilidad de que un mosquito y una persona se encuentren o interaccionen ese día. Dicha probabilidad se mide en una escala del 0 al 1, y permite hacer una predicción de este riesgo a siete días vista.

El mapa se ha creado en el marco del proyecto ‘#MosquitoAlertBCN’, un proyecto de investigación liderado por el Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (Creaf) que cuenta con la participación de la UPF, la empresa Irideon y la Agencia de Salud Pública de Barcelona (ASPB), y con el apoyo del Ayuntamiento de Barcelona y la Fundación ‘la Caixa’ en el Plan ‘Barcelona Ciencia 2019’.

Según informó el Creaf en una nota, la finalidad del estudio es incorporar este modelo predictivo a la gestión de mosquitos de la ciudad que lleva a cabo la ASPB y contribuir a la mejora del control de estos insectos en la ciudad.

En este sentido, explicaron que el riesgo de encuentro entre mosquitos y personas se calcula con un modelo matemático que se nutre de datos de mosquito tigre obtenidos de diferentes fuentes en tiempo real.

Por un lado, la información obtenida a través de la ciencia ciudadana de Mosquito Alert, que permite desde hace años que personas anónimas notifiquen las observaciones del mosquito en su aplicación; y, por otra, los datos obtenidos a partir de la red de trampas inteligentes y trampas tradicionales distribuidas por la ciudad que gestiona la ASPB.

Posteriormente, el modelo afina el riesgo incorporando otros factores que favorecen que un mosquito y una persona se encuentren, como información sobre el tipo de paisaje urbano en Barcelona, ​​datos sociodemográficos sobre la densidad de población y su poder adquisitivo, y datos climáticos, como la temperatura, humedad relativa y viento, que condicionan la actividad de los mosquitos.

“El mapa nos indica el riesgo de interacción entre las personas y los mosquitos tigre y por eso tiene en cuenta también datos sociodemográficos. Puede darse el caso, por ejemplo, que en un lugar puede haber muchos mosquitos, pero si la densidad de población es muy baja, el riesgo de encuentros será bajo, como ocurre en la zona de Vallvidrera o en la zona industrial del puerto de Barcelona. Por otra parte, el mapa revela que zonas con más densidades de gente, la misma cantidad de mosquitos supone un riesgo de encuentros más elevado”, explicó el investigador de la Universidad Pompeu Fabra y codirector de Mosquito Alert, John Palmer.

“Las nuevas tecnologías y la participación ciudadana han permitido desarrollar este sistema de predicción a tiempo real del riesgo de mosquito tigre único en el mundo. Esto hace que pueda convertirse en una herramienta práctica que permita anticiparse y actuar de forma mucho más dinámica y efectiva en puntos calientes de actividad de mosquitos”, comentó el investigador Icrea en el CEAB-CSIC y el Creaf y codirector de Mosquito Alert, Frederic Bartumeus.

MAPA EN PRUEBAS

El mapa desarrollado por el equipo de ‘#MosquitoAlertBCN’ se encuentra en fase de prueba como herramienta de gestión del mosquito tigre por parte de la ASPB.

“La incorporación de mapas de riesgo y modelos predictivos a corto plazo debe permitir hacer una gestión dirigida, priorizando la prevención, y mejorando el Programa de vigilancia y control de vectores que llevamos a cabo desde la Agencia de Salud Pública de Barcelona (ASPB)”, añadió el Responsable Programa de vigilancia y control de mosquitos de Barcelona, Tomás Montalvo.

Por otra parte, el equipo del proyecto está trabajando para implementar los modelos en un ámbito geográfico mayor que llegue, en una primera fase, a cubrir toda Cataluña; y, más adelante, España.

“La idea es exportar este sistema a otras ciudades del mundo y convertir el mapa en una herramienta útil en la gestión del mosquito tigre”, apuntaron los investigadores.