La aplicación ‘MBioTracker’ es una plataforma de adquisición y procesamiento de señales fisiológicas que incorpora nuevos algoritmos y métodos para monitorizar la carga cognitiva en el trabajo, lo que puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones, al tiempo que puede permitir un apoyo adaptativo para el trabajador.

Según explicó el investigador de la UPM, Rodrigo Mariño, la carga cognitiva es un estado definido por un agotamiento derivado del esfuerzo mental al estar expuesto a una tarea estresante de manera continuada. Además, ejemplarizó a los bomberos que debido a su trabajo y a su alto estado de carga cognitiva no pueden hacer un buen uso de las herramientas y técnicas que deben desarrollar.

La investigación se realizó con Inteligencia Artificial, pero no era suficiente. Necesitaba una solución que pudiese, a la vez, ser llevada por una persona durante su jornada laboral y ejecutase el algoritmo de Inteligencia Artificial. Esto llevó a la creación de un dispositivo “vestible” que recoge información de la persona, como sudoración o frecuencia cardiaca, sin interferir en su tarea y que pudiese ser autónomo.

Este dispositivo no está restringido a los bomberos exclusivamente, sino que puede ser útil para casi cualquier trabajo, como pilotos de avión. También se puede utilizar para otras tareas menos demandantes, como el trabajo en la industria pesada, donde el agotamiento durante la jornada laboral puede comprometer la seguridad de la persona. En definitiva, esta solución se puede aplicar a cualquier trabajo, con el fin de detectar cómo se encuentra una persona antes de que “se queme”.