Según informó la UPM, el modelo desarrollado es de aprendizaje automático para la predicción de la fragilidad y pre-fragilidad, con especial atención al aspecto físico de la patología. Así, la prevención de esta afección puede mejorar la vida de los mayores y aliviar la carga del sistema sanitario. Las técnicas de aprendizaje automático muestran resultados “prometedores” en la creación de una herramienta de apoyo médico para esa tarea.

El estudio llevado a cabo por investigadores de la UPM se marcó como objetivo crear un conjunto de datos para análisis de fragilidad basados en el aprendizaje automático. Para desarrollar ese tipo de modelos se necesita una amplia cantidad de datos sobre los que el modelo pueda aprender. Los profesionales se sirvieron del estudio sobre envejecimiento ‘English Longitudinal Study of Ageing’ (ELSA), que recopila datos de personas mayores en Reino Unido desde 2001.

Tras estudiar y procesar estos datos, formularon un modelo que puede dar una estimación del riesgo de fragilidad en un horizonte temporal de dos años. Particularizaron las variables más relevantes y con ellas desarrollaron un cuestionario para realizar a las personas mayores, y obtener así los datos de entradas del modelo. Las preguntas varían entre los ámbitos médico, socioeconómico y cultural, y no necesitan hacer pruebas ni análisis al paciente.

Los datos recabados en el estudio se pueden utilizar para obtener el nivel de fragilidad de los ancianos, a través de las arquitecturas de aprendizaje automático para la detección y predicción de fragilidad entrenadas previamente. La consecución de estos modelos forma parte de la integración de la ciencia de datos con la medicina y los hospitales, una herramienta con perspectivas de mejorar la salud de la población.

Uno de los logros conseguidos como resultado del estudio es un “espejo inteligente” que se instala en casa de personas mayores con el fin de “ayudarlas en el día a día a contrarrestar el riesgo de fragilidad”, indicaron los investigadores.

Además del grupo de la UPM, también participaron en el trabajo otros de la Universidad de Castilla la Mancha, que se ocupa del desarrollo de tecnologías ciberfísicas para la gestión de la fragilidad; del Centro de Investigación Biomédica en Red sobre Fragilidad y Envejecimiento Saludable (Ciber), centrado en la promoción de la salud y la prevención mediante la alfabetización en salud, y el departamento de sociología de Universidad Carlos III.

Este proyecto está financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, y por la Unión Europea (UE) con los Fondos NextGenerationEU/ Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.