Telefónica premia con 8.000 euros a un proyecto tecnológico que lucha contra el 'bullying'

MADRID
SERVIMEDIA

Telefónica y la Escuela Técnica Superior de Ingenieros (ETSI) de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), han premiado con 8.000 euros a ‘Safe Bullying’, una tecnología desarrollada en la Universidad Católica de Murcia que puede prevenir el ciberacoso mediante un sistema de inteligencia implementado en las redes sociales de los menores, lo que permite detectar conductas que potencialmente pueden convertirse en verdaderos casos de ciberacoso.

Según informó la compañía este viernes en un comunicado, se trata del primer premio del ‘Hackforgood Big Day’, un evento celebrado en Madrid destinado a impulsar proyectos de desarrollo tecnológico de emprendedores sociales.

En el evento se dieron cita los mejores equipos de hackers sociales de las 15 ciudades españolas en las que se celebró el certamen en marzo de este año para presentar soluciones que contribuyan con una causa social abarcando problemáticas tan dispares como el bullying, la violencia de género o la discapacidad utilizando para ello su conocimiento tecnológico.

Así, la iniciativa de Telefónica y la ETSI de Telecomunicación de la UPM, ha seleccionado los tres mejores proyectos nacionales y ha repartido entre ellos premios por un total de 12.000 euros para que sus impulsores puedan continuar con el desarrollo de los mismos.

Además del primer premio concedido a ‘Safe Bullying’, también han sido premiados los proyectos ‘Luz Verde’, desarrollado por un grupo de jóvenes valencianos, e ‘Easy Moves’, del equipo de la Universidad de Salamanca, que han compartido el segundo premio, dotado con 4.000 euros.

‘Luz Verde’ es una solución que enriquece una 'app' del Ayuntamiento de Valencia y que permite a las personas ciegas geolocalizar y conocer el estado de los semáforos de la ciudad, mientras que ‘Easy Moves’ presenta la adaptación de una silla de ruedas eléctrica convencional para que pueda ser controlada a través de una aplicación instalada en un 'smartphone', por reconocimiento de voz, 'tracking' de la cabeza y estímulos cerebrales.

(SERVIMEDIA)
22 Sep 2017
IPS/gja