Los especialistas constataron que las decisiones tomadas en contextos de mucha incertidumbre están definidas en gran medida por mecanismos generados internamente en el cerebro, que representan la estrategia que ha desarrollado el individuo para optimizar el número de resoluciones acertadas y, por consiguiente, el beneficio que obtiene a partir de ellas.

El estudio, publicado en la revista norteamericana 'PNAS', es producto de una colaboración entre el grupo de Neurociencia Computacional de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) y laboratorios del Instituto de Fisiología Celular y del Instituto de Neurobiología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Según informa la universidad madrileña, el trabajo proporciona, además, información sobre la dinámica neuronal que revela cómo se forma una decisión. Según argumenta, la señal generada internamente activa una población de neuronas pertenecientes a un área cerebral de alto nivel cognitivo, produciendo la activación coordinada de grupos de neuronas durante el proceso de decisión.

Estos resultados contradicen, según los autores de la investigación, la teoría actual sobre cómo es el mecanismo cerebral que subyace a una decisión y que indica que la llegada de un estímulo sensorial aumenta la actividad neuronal y que la decisión se alcanza cuando ésta supera cierto umbral.

Según esto, en el contexto de una estimulación débil o incluso ausente, la actividad de las neuronas estaría dada por la actividad cerebral de fondo, es decir, por ruido neuronal. De esta forma, la decisión tendría un comportamiento aleatorio que explicaría por qué el sujeto afirma haber recibido un estímulo aun cuando éste no haya sido aplicado.