Este algoritmo permitiría monitorizar en todo momento un medio de transporte con la adquisición un sistema de audio con micrófonos de bajo coste y enviar posibles alertas a los agentes de seguridad para que intervinieran si fuese necesario.

"La implementación sería bastante sencilla en términos de coste computacional. De hecho, en nuestro grupo de investigación se está haciendo con un nodo alimentado con una batería y un pequeño panel solar, que le proporciona cierta autonomía", destacó García Gómez.

El investigador estima que este sistema sería muy apropiado para ciudades o barrios con altas tasas de delincuencia o vandalismo. "De hecho, cuando realizamos el estudio comprobamos que en gran cantidad de países de Latinoamérica mucha gente deja de coger el tren o el autobús por este tipo de situaciones violentas, por eso pensamos que un sistema así, que garantiza la seguridad de las personas, podría ser una revolución en muchas partes del mundo", agregó

La detección acústica presenta algunas ventajas notables frente a la grabación de una videocámara: "Tiene un coste de implementación y coste computacional menor, una menor intrusión en la privacidad de los usuarios y una relación área de cobertura-coste superior a la de las videocámaras".

Este sistema podría ser implementado en otros entornos igualmente problemáticos y podría ser útil para prevenir y detectar el bullying en centros educativos o la violencia de género en el hogar, por ejemplo, concluye la UAH.